商界领袖很少关心他们投资的技术。他们衡量成功的底线。他们想要投入资本来增加利润。而且他们希望这些财务收益能够在支持企业财务目标的时间内完成。
当投资不能完全实现财务目标时，其原因通常与安装技术相邻的因素有关，而不是技术本身。自动化资本设备可能需要整个组织的能力紧密集成。生产性能更高的产品（更低成本）的高精度流程对业务范围内广泛的运营和支持活动提出了要求。如果不加以解决，这些要求就会造成问题。
些例子：
手动过程可以由经过培训的操作员进行调整，以处理传入材料的变化，在自动化时变得更加敏感。没有对材料特性，尺寸和/或表面状态进行更严格控制的采购规范可能导致更高的返工率或报废率。
传统制造业倾向于依靠质量控制作为防止不良产品向下游运营或向客户泄漏的 种方式。凭借 进的技术，传感器数据可以被监测，以控制过程中的质量，无需多次检查。如果由于质量或设计工程师的沉默而不能消除这些冗余检查，预计的劳动力减少可能不会实现。
进的制造技术的承诺是消除高技能的工人，由自动化管理这些艰巨的任务，取而代之的是低成本，低技能的劳动力。这并非总是如此。高科技设备可能需要增加维护人员和操作人员来处理控制故障，设置工具或校准传感器。大多数企业面临自动化问题的 本能就是增加高技能的技术人员。发生这种情况时，劳动力储蓄可能会迅速消失。
进的系统设计用于调度，跟踪和库存管理工作流程中的单件流动力变化，以管理批次。改变工作流程的努力和成本可以显着延迟实现效益，并且需要昂贵的，无计划的IT项目。
高 系统中收集的数据量可能会影响网络配置，存储选项/大小和网络安全过程。这些新的成本可能并不明显，直到新系统安装并运行之后。数字技术在车间上的负担可能迫使IT支持方面产生新的成本。
所有这些例子的问题是双重的：（1）它们解决的问题通常不是采购规范的 部分;（2） 进技术供应商往往是技术方面的专家，而不是制造业方面的专家。因此，这些问题在投资投入服务之前不会出现。
种新的思维方式
为了使 进技术的能力与财务目标更好地 致，工程师，运营制造商，采购专业人员和设备供应商需要更像投资者 样思考。投资专业人员在对投资目标进行投资理由和尽职调查之前，不得兼任现金。
投资理由建立了投资预期的实际收益。它概述了多少回报是预期的，当回报应该实现和多少风险是值得的。应用于设备，可能是业务需求的表述，如：“我们需要增加50％的吞吐量，以便明年可以接受新的发动机订单。”
当投资不能完全实现财务目标时，其原因通常与安装技术相邻的因素有关，而不是技术本身。
尽职调查是了解投资潜在价值的过程。这就是投资者关注企业运营，财务绩效，法律和税务合规，客户合同，知识产权，资产和组织的情况。如果应用于制造技术投资，那么需要回答的业务尽职调查问题可能是：
预计有多少吞吐量？
要求的 通和 终收益是多少？
操作系统需要多少人力，需要多少技能？
技术如何影响库存水平以及预计会有多少周转资金（更高或更低）？
通过新功能可以实现什么样的产品性能提升？
未来可能生产哪些新产品？
这些问题的答案对技术设计有深远的影响。吞吐量与正常运行时间假设相关联。正常运行时间假设影响组件的选择（例如，高MBTF电机或快速更换工具）。质量和产品性能目标可能影响传感器的选择和定位，材料选择和人机界面。事实上，这些问题很少成为采购规格，导致设计不稳定，并导致全部投资回报的延迟。
所有这些都表明，行业需要改变技术供应商如何让制造业务获益。公平的供应商关系可能会使采购团队在成本和交付方面发挥杠杆作用，但代价是快速和全面实现财务收益， 个新的思维是需要的。